Por: Airton Noé Araujo da Silveira. (Eng. ambiental)
07/03/2023
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de ajudar a preservar o meio ambiente de várias maneiras. A seguir veremos alguns exemplos, para compreender melhor sobre este assunto:
Nomonitoramento ambiental, a IA pode ser usada para monitorar o meio ambiente e coletar dados sobre a qualidade do ar, da água, temperaturas, padrões climáticos, entre muitos outros parâmetros.
Esses dados podem ser usados para identificar problemas ambientais e ajudar a preveni-los ou mitigá-los. Desta forma pode automatizar diversos processos de monitoramento, que atualmente podem ser mais trabalhosos em certas localidades.
Em relação a conservação da vida selvagem, a IA pode ser usada para rastrear e monitorar populações de animais selvagens, o que pode ajudar os conservacionistas a entender o comportamento animal, e identificar possíveis ameaças e riscos entre espécies.
A utilização de drones, adaptados com inteligência artificial, podem auxiliar monitorando e protegendo diversas espécies ameaçadas, por caçadores e traficantes de animais.
Considerando a mitigação das mudanças climáticas, a IA pode ser usada para desenvolver modelos e avaliações digitais, que podem nos ajudar a entender melhor as causas e os efeitos das mudanças climáticas.
Essas informações podem contribuir para desenvolvermos estratégias voltadas a mitigação das mudanças climáticas, de forma que é uma ajuda a mais, para conseguirmos lidar com os impactos destas mudanças no planeta.
A IA também pode contribuir muito com aagricultura sustentável, pois pode ser usada para otimizar as práticas agrícolas e reduzir os impactos ambientais da agricultura. Por exemplo, sensores alimentados por IA podem monitorar a umidade do solo e os níveis de nutrientes, o que pode ajudar os agricultores a reduzir o uso de água e fertilizantes.
Com isso, a eficiência dos processos se torna mais alta, e muito mais precisa, e consequentemente mais sustentável.
No gerenciamento de resíduos, a IA pode ser usada para desenvolver sistemas de gerenciamento de resíduos mais eficientes.
Não está muito longe, para termos robôs com inteligência artificial, classificando e reciclando resíduos com mais eficiência do que humanos, o que pode ajudar a reduzir as quantidades de resíduos, que acabam indo para aterros sanitários.
No gerenciamento de energia, a IA pode ser usada para otimizar o uso de energia e reduzir o desperdício, tanto em nossas casas, como em indústrias e comércios em geral.
Os sistemas alimentados por IA, podem ajustar automaticamente os níveis de iluminação e temperatura em edifícios, com base na ocupação, utilização, entre outros fatores que apontem necessidades, ou não.
Isso pode ajudar a reduzir o consumo de energia. Desta forma, também pode contribuir para reduzir as emissões de gases de efeito estufa, decorrentes de alguns processos de geração de energia, que ainda consideram fontes não renováveis.
Em resposta a desastres naturais, a IA pode ser utilizada para ajudar a acelerar avaliações decorrentes de desastres naturais, de forma mais eficaz.
Como por exemplo, em sistemas baseados em IA, que podem analisar imagens de satélite e outros dados para identificar áreas que provavelmente serão afetadas por um desastre, auxiliando profissionais de resgate em buscas, e com informações precisas acelerando os atendimentos.
Pode também contribuir na busca por sobreviventes, e feridos, em situações de risco para demais pessoas, com a utilização de drones e robôs de salvamento. Também considerando estas informações mais precisas, é possível verificar qual o risco que a fauna e flora local está exposta nestas situações, e quais medidas são necessárias para promover a proteção destes.
Para auxiliar na criação de transportes cada vez mais sustentáveis, a IA pode ser usada para otimizar os novos sistemas de transportes, e reduzir o impacto ambiental deste tipo de atividade.
Sistemas de gerenciamento de tráfego, são grandes exemplos de como IA podem reduzir o congestionamento, e melhorar a eficiência dos sistemas de locomoção, poupando combustível, enquanto outros veículos autônomos, com IA, podem reduzir acidentes e emissões de poluentes.
Atualmente já existem cidades com sistemas modernos de gerenciamento de tráfego, porém com o avanço da IA, a tendência é que aumente as ações corretivas e de gerenciamento, por parte de mecanismos mais automatizados.
Imagine um veículo quebrado na rodovia, que pode ser resgatado e rebocado rapidamente por um outro veículo que seja autônomo e saiba exatamente o que fazer e como proceder nestes casos.
Na educação ambiental, a IA pode ser usada para melhorar e aumentar a conscientização sobre questões ambientais.
Sistemas com inteligência artificial, podem responder a perguntas e fornecer informações sobre questões básicas ambientais, enquanto outras tecnologias podem aplicar a realidade virtual e aumentada, para fornecer experiências inovadoras de aprendizado, que podem ser mais envolventes e interativas.
No desenvolvimento de materiais educativos e programas de divulgação, para promover a consciência ambiental e a sustentabilidade de forma automatizada.
Ao analisar dados sobre atitudes e comportamentos públicos, os algoritmos de IA podem ajudar os profissionais a desenvolver mensagens direcionadas e estratégias de divulgação para promover a conscientização ambiental e incentivar práticas sustentáveis, considerando cada público, e suas particularidades.
Na preservação da biodiversidade, a IA pode ser usada para identificar e proteger habitats e ecossistemas importantes, que por ventura esteja em risco, ou necessitem mais atenção em função de algum desequilíbrio.
Sistemas de monitoramentos alimentados por IA, podem analisar imagens de satélite e outros dados para identificar áreas ricas em biodiversidade e priorizar os esforços de conservação nestes locais, identificando melhor também ações que podem colocar em risco o equilíbrio destes locais.
Referente a conservação marinha, a IA pode ser usada para monitorar e proteger a vida nos ecossistemas aquáticos.
Drones subaquáticos, ou embarcações automatizadas, conduzidas por IA, podem ser usadas para mapear e monitorar recifes de corais, que são habitats críticos para muitas espécies marinhas. Sistemas automatizados também podem ser usados para detectar e prevenir atividades de pesca ilegal.
A IA pode ajudar a acelerar o desenvolvimento e a adoção de tecnologias de energia verde. Por exemplo, em simulações alimentadas por IA, podem ser usadas para projetar painéis solares e turbinas eólicas mais eficientes, enquanto em sistemas de gerenciamento de energia alimentados por IA, podem ajudar a integrar as fontes de energia renováveis à rede de maneira mais eficaz e controlada.
Também em relação as políticas ambientais, a IA pode ajudar os formuladores de políticas públicas, a tomar decisões mais informadas, fornecendo-lhes dados precisos e oportunos sobre questões ambientais.
Como por exemplo, os sistemas baseados em IA que podem analisar dados ambientais e fornecer informações que podem ajudar a informar as decisões políticas relacionadas ao uso da terra, gestão da água e muito mais.
Na restauração de ecossistemas, a IA pode ser usada para restaurar ecossistemas danificados e trazê-los de volta a um estado mais saudável e mais próximo do adequado.
Imagine sistemas com IA, que podem analisar amostras de solo e água para identificar as melhores estratégias para restaurar terras degradadas, enquanto drones com IA podem ser usados para plantar árvores em áreas desmatadas, e ainda auxiliar no controle de pragas que podem danificar estas mudas.
Na economia circular, a IA pode ajudar a facilitar a transição para uma economia linear que ainda esteja em uso, para aquela que considera conceitos da economia circular, na qual o desperdício é minimizado e os recursos são usados com mais eficiência.
Como por exemplo, podemos citar os sistemas alimentados por IA podem que analisam as cadeias de suprimentos e identificam as oportunidades para reduzir o desperdício e aumentar a reutilização e a reciclagem destes materiais.
Também considerando sistemas com IA, na interpretação de planejamento de criações de novos produtos, considerando todas as possibilidades de maior eficiência no processo de fabricação, e também referente a vida útil dos produtos.
A conservação das florestas, pode ser auxiliada com a IA de sistemas que podem ajudar a monitorar e utilizar estas informações de forma mais eficaz, na luta contra o desmatamento, considerando ações que podem ser utilizadas para evitar a extração ilegal de madeira e apoiar os esforços de reflorestamento.
Considerando drones e robôs, com a capacidade de patrulhamento terrestre e aéreo, equipados com mecanismos suficientes para destruir ferramentas de garimpo, e desmatamento ilegal.
No gerenciamento da água, a IA pode ser usada para otimizar o gerenciamento deste recurso, reduzindo o desperdício e auxiliando no monitoramento de possíveis situações de desperdício e mau uso.
Podemos citar, como por exemplo, sistemas baseados em IA, que podem analisar dados sobre a chuva, umidade do solo e uso de água para ajudar agricultores e gestores de recursos hídricos a tomar decisões, mais eficientes sobre irrigação e necessidades do uso da água.
No monitoramento da qualidade do ar, a IA pode ser usada para controlar as quantidades de poluentes e identificar as fontes de poluição.
Por exemplo, sensores alimentados por IA podem ser implantados em áreas urbanas para medir a qualidade do ar em tempo real, e algoritmos de IA podem analisar esses dados para identificar áreas de alta poluição e desenvolver estratégias para reduzir as emissões.
Referente a pesca sustentável, a IA pode ajudar a promover práticas mais sustentáveis e proteger os ecossistemas marinhos, avisando onde são os locais permitidos, e onde há risco para determinadas espécies, monitoras e acompanhadas por satélites de alta tecnologia.
Estes sistemas automatizados podem analisar os dados sobre as populações de determinados peixes, padrões climáticos e as condições oceânicas, auxiliando os pescadores a identificarem os melhores horários e locais para pescar.
Além disso, pode garantir que não ocorra a pesca em volumes insustentáveis, que possam prejudicar habitats mais sensíveis.
O gerenciamento de resíduos perigosos, pode ser controlado e conduzido por sistemas com IA embarcada, que pode ser usada para gerenciar com mais segurança e eficiência estes tipos de resíduos.
Podemos citar como por exemplo, robôs alimentados por IA, que podem ser utilizados para manusear e descartar materiais perigosos, enquanto sensores alimentados por IA, podem detectar vazamentos e outros perigos em ambientes industriais.
Para profissionais que precisam realizar estudos de impacto ambiental, sistemas de avaliação de ambientes, automatizados com IA, podem acelerar estes processos de avaliação.
Melhorando a qualidade dos dados a serem apresentados, e considerando os avanços tecnológicos de avaliação de milhares de dados simultâneos, com cruzando informações entre bancos de dados sobre fauna e flora, da região analisada, e do mundo.
A inteligência artificial e a recuperação de ambientes degradados
A inteligência artificial, tem alto potencial de desempenhar um papel crítico na recuperação de ambientes degradados, como áreas que foram desmatadas, queimadas, poluídas, mineradas, que costumam ser difíceis de restaurar e exigem recursos e conhecimentos significativos.
No entanto, a IA pode ajudar a acelerar o processo de recuperação, fornecendo informações e relatórios, com possíveis soluções que seriam difíceis ou quase impossíveis de obter por meio de métodos tradicionais, com maior rapidez e precisão.
Outra maneira pela qual a IA pode ajudar na recuperação de ambientes degradados é facilitando o desenvolvimento de práticas mais sustentáveis, de uso da terra.
Imagine sistemas baseados em IA que podem analisar padrões de uso da terra e identificar oportunidades para um uso mais eficiente e sustentável dos recursos, considerando a composição dos solos, e nutrientes específicos disponíveis, com maior precisão e rapidez.
A IA pode ser uma ferramenta poderosa para análise e diagnóstico ambiental, permitindo uma tomada de decisão mais informada sobre as questões ambientais regionais em questão.
Em função da IA poder processar grandes quantidades de dados de várias fontes e fornecer informações valiosas sobre problemas ambientais, pode ajudar muito os tomadores de decisão a identificar as soluções mais eficazes.
Fornecendo assim um grande apoio, para mostrar detalhes mais relevantes, ou que tenham passado desapercebidos em alguma outra análise ou coleta de dados.
A IA também pode ajudar no monitoramento e avaliação dos esforços de restauração, considerando como por exemplo, sensores alimentados por IA, que podem ser implantados para monitorar mudanças na qualidade do solo e da água, cobertura vegetal e outros indicadores da saúde do ecossistema.
Os algoritmos de IA podem analisar esses dados para identificar áreas de progresso e áreas que requerem mais atenção.
Estas funções seriam semelhantes aos serviços de uma equipe permanente de guardiões atentos a todos os parâmetros relevantes do ambiente monitorado, e em caso de necessidade, apontaria rapidamente se for preciso tomar atitudes corretivas ou preventivas neste contexto.
Além dessas aplicações, a IA também pode facilitar a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre as partes interessadas envolvidas na restauração de ambientes degradados.
Esse tipo de comunicação, aconteceria por meio de plataformas alimentadas por IA, que podem conectar pesquisadores, profissionais e formuladores de políticas de todo o mundo, oferecendo um espaço para compartilhar as melhores práticas, e promover o estado da arte na restauração de ecossistemas.
Além disso, a IA pode ajudar a avaliar os impactos ambientais de várias atividades e projetos antigos e novos.
Como por exemplo, sistemas alimentados por IA podem analisar dados sobre uso da terra, uso da água e outros fatores para avaliar os possíveis impactos ambientais de empreendimentos propostos, como novas habitações ou projetos industriais.
Essas informações podem ajudar os tomadores de decisão a tomar decisões mais informadas sobre a aprovação ou rejeição de tais projetos.
Uma aplicação muito importante de IA, pode ajudar os tomadores de decisão a avaliar a eficácia de políticas e programas ambientais, considerando como por exemplo, as leis vigentes e todas as particularidades envolvidas em cada caso.
Em determinados momentos, pode ser mais difícil para uma pessoa normal, mesmo que sendo um profissional de muita experiência, lembrar de todas as leis existentes que podem ter relação, com alguma particularidade que envolva meio ambiente, e outras leis que podem interagir a favor ou contra determinados casos avaliados.
Imagine também, algoritmos de IA, que podem analisar dados sobre emissões, redução de resíduos e outros indicadores para avaliar o impacto de políticas como precificação de carbono ou regulamentos de gestão de resíduos.
Essas informações podem ajudar os tomadores de decisão a ajustar políticas e programas para atingir suas metas ambientais com mais eficiência, dependendo de suas regiões, países e localidades.
Sistemas mais modernos e automatizados, podem formar ferramentas digitais inteligentes, que aliadas a profissionais ligados à preservação ambiental e suas atividades, podem analisar dados, identificar tendências e gerar insights, para que estes profissionais possam tomar decisões mais precisas.
Desta forma, será possível também desenvolver novas práticas mais sustentáveis, considerando a evolução da sociedade e da tecnologia.
Como por exemplo, quando a IA puder ser amplamente utilizada para auxiliar cientistas e engenheiros ambientais na análise de dados de sensores, satélites e outras fontes para identificar padrões e tendências nas condições ambientais, ajudando a realizar também previsões para desenvolvimento de estratégias mais eficazes para monitorar e proteger o meio ambiente.
A IA também pode ajudar conservacionistas e outros profissionais ambientais a desenvolver estratégias mais eficazes para proteger espécies e ecossistemas ameaçados.
Ao analisar dados sobre populações de vida selvagem, perda de habitat e outros fatores, os algoritmos de IA podem identificar áreas onde os esforços de conservação são mais necessários e ajudar a priorizar as atividades de conservação.
Além disso, a IA pode ajudar os formuladores de políticas ambientais a desenvolver regulamentos e políticas mais eficazes para proteger o meio ambiente.
Ao analisar dados sobre emissões, uso de energia e outros fatores, os algoritmos de IA podem identificar áreas onde a ação regulatória é mais necessária e ajudar os formuladores de políticas a desenvolver soluções direcionadas.
Inteligência artificial e os profissionais do futuro
Como a inteligência artificial (IA) continua tendo um papel cada vez mais importante na preservação do meio ambiente e atividades correlatas, profissionais de diversas áreas precisarão se adaptar a essa nova tecnologia para se manterem atualizados e eficazes em seu trabalho.
Para tirar o máximo proveito da IA, esses profissionais precisarão se familiarizar com as ferramentas de software e as técnicas analíticas usadas para processar e analisar grandes quantidades de dados.
Ao analisar dados sobre populações de vida selvagem, perda de habitat e outros fatores, os algoritmos de IA podem ajudar esses profissionais a priorizar os esforços de conservação e direcionar os recursos para onde são mais necessários.
Para fazer isso, eles precisarão trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados e especialistas em IA para desenvolver estratégias eficazes para alavancar essa tecnologia.
Os formuladores de políticas ambientais também podem se beneficiar da IA usando-a para desenvolver regulamentos e políticas mais eficazes para proteger o meio ambiente.
Analisando dados sobre emissões, uso de energia e outros fatores, os algoritmos de IA podem ajudar esses profissionais a desenvolver soluções direcionadas para os desafios ambientais.
Para fazer isso, eles precisarão trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados e especialistas em IA para entender a melhor forma de integrar essa tecnologia em seus processos de formulação de políticas.
Profissionais da indústria ambiental podem usar a IA para desenvolver práticas mais sustentáveis, analisando dados sobre uso de energia, uso de água e produção de resíduos para identificar áreas onde melhorias podem ser feitas.
Para aproveitar essa tecnologia, esses profissionais precisarão trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados e especialistas em IA para desenvolver estratégias eficazes para a implementação de práticas sustentáveis.
Nos próximos anos, podemos esperar uma interação ainda maior entre profissionais de diferentes áreas e especialistas em IA, pois, essa tecnologia continua evoluindo e se tornando mais prevalente no campo da preservação ambiental.
À medida que os algoritmos de IA se tornam mais sofisticados e capazes de lidar com maiores quantidades de dados, podemos esperar uma colaboração e integração ainda maior entre os profissionais e essa tecnologia, levando a soluções mais eficazes para proteger o meio ambiente e promover a sustentabilidade.
Considerando os tópicos abordados, podemos compreender melhor que a IA tem o potencial de contribuir significativamente para a preservação ambiental e a sustentabilidade em uma ampla gama de domínios.
Ao alavancar o poder da IA, podemos desenvolver estratégias mais eficazes e eficientes para proteger nosso planeta e criar um futuro mais sustentável para nós mesmos e para as gerações futuras.
No entanto, é importante lembrar que a IA é apenas uma ferramenta entre muitas outras, e que é será necessário um esforço conjunto de indivíduos, organizações e governos de todo o mundo para realmente fazer a diferença, e aproveitar esta tecnologia da melhor forma possível.
Algumas destas tecnologias comentadas, já se encontram em algum estágio de funcionamento ou aperfeiçoamento, porém há uma grande limitação referente a disponibilidade para o maior público possível, dependendo da economia de cada país, onde se encontram.
Com a própria evolução da IA, temos uma forte tendência de que estas tecnologias se propaguem cada vez mais, por todos os lugares do mundo, alcançando os mais distantes lugares e povoados, assim como ocorreu a evolução do telefone, que atualmente simplifica inúmeras ferramentas em um só dispositivo.
